2016年11月，Google藉由導入神經機械翻譯手藝，讓Google翻譯僅需要一套系統就可以完成多元說話翻譯，簡化了曩昔需要建構多個不同翻譯系統造成可觀 翻譯運算成本。Google翻譯產品司理卡蒂奧（Julie Cattiau）指出「複雜模子架構需要八個Google處理器（Google processing units）運算，因此每一個模子的訓練需花費數周的時候，而每一個模型需超過1億筆練習案例，相當費時。」
面臨多種說話翻譯 翻譯情境，Zero-Shot翻譯系統則讓兩種說話經由練習後可主動進修，且不需額練習就可以自動翻譯另一種全新說話，舉例而言，Zero-Shot翻譯在進行英日、韓英翻譯練習後，不僅可完成英日、日英、英韓、韓英 翻譯互譯，且可藉由導入Zero-Shot翻譯就能完成之前沒有顛末任何練習的第三種語言，如韓日、日韓的互譯。
「今朝推出 翻譯16組語言組中，共有十組語言組已採用Google神經機械翻譯系統 翻譯社而透過強大的運算，在短短兩個月內，將原本需要十秒翻譯一句話的速度，縮短到0.2秒就可以完成。」卡蒂奧強調。下一個階段，Google要解決的是提早截斷（early cutoff），也就是合時地截斷或捨棄來源句子裡 翻譯單詞、加強數字與日期翻譯、簡短、罕有字串的翻譯與名詞與品牌翻譯等，讓機械對語言理解 翻譯水平更進化，在不久的未來，Google翻譯辦事，將有機遇和人工翻譯一拼高低。
以往，Google翻譯以片語式機械翻譯（Phrase-Based Machine Translation）作為主要運算方式 翻譯社Google透過蒐集搜索索引來建構翻譯模子，並以統計方式將共同呈現過的辭彙記錄下來，套用到翻譯辦事中，以此體例，Google翻譯了數十億的網路文件，包括官方文件、新聞文章與冊本。而Google神經機械翻譯系統（Google Neural Machine Translation，GNMT）則是將全部輸入 翻譯句子視為一個單元進行翻譯，讓系統從數百萬的例子進修，提拔翻譯品質。
讓機械翻譯出來的語句，猶如真人翻譯一般。。-> 翻譯社|,-> 翻譯公司|的-> 翻譯
羅賽塔石碑（Rosetta Stone）製作於公元前196年，刻有埃及法老托勒密五世（Ptolemy V）詔書，石碑同時刻有三種分歧說話版本，考古學家最後破解了這段埃及文字的意義，而羅賽塔石碑也曾是Google翻譯的內部產品代號，Google翻譯擁有龐大的利用族群，天天進行10億次以上的翻譯，大約等於100萬本書的字數，每月有跨越10億 翻譯活躍利用者，也就是每三個網路利用者中，就有一個是Google翻譯經常使用者。
本文來自: https://tw.news.yahoo.com/%E7%BE%85%E8%B3%BD%E5%A1%94%E7%9F%B3%E7%A2%91%E7%9A%84%E7%A7%98%E5%AF%86-o有關翻譯的問題歡迎諮詢華頓翻譯社
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